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什么是智能硬件

智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現互聯網服務的加載，形成“云+端”的典型架構，具備了大數據等附加價值。、

智能硬件是一個科技概念，指通過將硬件和軟件相結合對傳統設備進行智能化改造。而智能硬件移動應用則是軟件，通過應用連接智能硬件，操作簡單，開發(fā)簡便，各式應用層出不窮，也是企業(yè)獲取用戶的重要入口。

改造對象可能是電子設備，例如手表、電視和其他電器；也可能是以前沒有電子化的設備，例如門鎖、茶杯、汽車甚至房子。

智能硬件包含的產品

智能家居

智能家居是“以住宅為基礎平臺，綜合建筑裝潢、網絡通信、信息家電、設備自動化等技術，將系統、結構、服務、管理集成為一體的高效、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境。

智能電視

智能電視是具有智能操作系統的開放式平臺，通過互聯網連接，不僅可實現一般電視的播放功能，更可在智能應用程序APP自行下載、安裝、卸載各類應用軟件，持續(xù)對功能進行升級和擴充的電視機的統稱。

智能汽車

智能汽車就是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器（雷達、攝像）、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使汽車具備智能的環(huán)境感知能力，能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態(tài)，并使汽車按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。

智能手環(huán)

智能手環(huán)是一種穿戴式智能設備。通過這款手環(huán)，用戶可以記錄日常生活中的鍛煉、睡眠、部分還有飲食等實時數據，并將這些數據與手機、平板、ipod touch同步，起到通過數據指導健康生活的作用。

智能手表

智能手表，是將手表內置智能化系統、搭載智能手機系統而連接于網絡而實現多功能，能同步手機中的電話、短信、郵件、照片、音樂等。2013年3月媒體報道，蘋果、三星、谷歌等科技巨頭都將在2013年晚些時候發(fā)布智能手表。美國市場研究公司Current Analysis分析師艾維·格林加特（Avi Greengart）認為2013年可能會成為智能手表元年。

智能防丟設備

專注于物聯網技術與產品開發(fā)的Linquet公司發(fā)布了新一代基于云的智能防丟解決方案，通過軟硬整合，實現將手機、自行車、鑰匙、錢包甚至寵物等現實世界的一切事物進行相連。Linquet能自動適應用戶的生活方式，當相連物品超出一定范圍時，還會自動提示用戶。

智能藍牙耳機

隨著越來越多的手機支持藍牙功能，藍牙耳機已成為手機的必備選件。同時，隨著支持MP3播放的立體聲藍牙耳機的推出，藍牙耳機已能夠同時連接到藍牙移動電話和音樂播放器，這必將給藍牙應用帶來新的亮點。

我國智能硬件現狀

智能硬件發(fā)展進入市場啟動期 智能硬件市場認可度在2014年以前長期靜默，在 去年的強勢調整下，即將進入冷靜發(fā)展的時期，資源將 向大平臺聚集。 2007年iPhone的出現，在重新定義手機的同時也 重新定義了移動互聯網，2012年SmartWatch的出現，使智能硬件快速進入了消費市場，同時物聯網進入了 產品化的時代，2015年產品品類爆發(fā)式增長。智能硬 件處于市場摸索期，此時的智能硬件市場發(fā)展比較緩 慢，市場處于挖掘客戶需求、嘗試產品形態(tài)以及收集用 戶數據階段。表現出的特征為：產品同質化嚴重，技術 優(yōu)勢不明顯，微利競爭，用戶粘度低。

2016年智能硬件將進入市場啟動期，隨著產業(yè) 鏈的成熟，芯片、傳感器、通信技術、云平臺以及大數 據等的有效支撐，智能硬件平臺集大數據服務平臺搭 建完畢，基于創(chuàng)新的服務類產品逐步成熟，產品差異 化將加大。

我國智能硬件發(fā)展趨勢分析

進入了智能硬件市場啟動期，資本、孵化器、技術、 人才、政策等正在向這個行業(yè)傾斜，未來智能硬件將會 有如下發(fā)展趨勢：

智能硬件商家仍將借力眾籌出位 目前，智能硬件的商業(yè)模式是在京東眾籌、眾籌 網等平臺先搞一輪眾籌，借此打造品牌知名度與影響 力，眾籌平臺與智能硬件廠商合作相當于為其背書。 隨著越來越多的項目及產品平臺與眾籌平臺牽手，會 有更多的優(yōu)秀智能硬件項目被甄選出來進入眾籌平 臺。這是雙贏的：智能硬件商家借助眾籌平臺完成生 產資金積累，同時也借助眾籌做推廣與營銷；眾籌平 臺則借助眾籌與智能硬件商家相互連接，構成“智能 硬件眾籌生態(tài)”。

軟件應用繼續(xù)跨界智能硬件領域 傳統軟件及移動APP的發(fā)展都遇到了一個瓶頸， 高高在“云上”的應用們雖然積累了大量的用戶，卻都是基于手機等移動產品的軟件應用，同類應用比比皆 是，用戶卸載當前應用的幾率很大，隨時可以被替代而 失去一個用戶。另外，純APP的變現模式非常單一，智 能硬件全網互聯的方式對移動應用們的沖擊很大。這 種情況下，很多軟件應用開始做硬件突圍。在智能硬 件聯網上線的同時，軟件應用也在入侵智能硬件領域， 未來將會有更多此類應用跨級進入智能硬件領域。

軟件應用繼續(xù)跨界智能硬件領域 一般而言，小商家的發(fā)展規(guī)律基本符合幾何學上 的“點動成線”這個規(guī)律，小商家大多都會選擇一個點， 再最終“面動成體”，這個時候已經基本成為一個平 臺。智能硬件商家起初都是產品一個點，但是小商家 與BAT等大平臺不同，為了更有競爭力同時降低成本 不得不進行資源整合，這樣多個商家最終聯手合作而 成為一個平臺，繼而成為一個“智能硬件生態(tài)”。整體 上，智能硬件領域，正在做硬件的商家通過硬件資源整 合做平臺或者生態(tài)，沒有做硬件的商家將會通過資本 運作來做。

硬件免費模式即將開啟 智能硬件的下一步是免費模式，主要有以下幾點： ●當前智能硬件零利潤，與免費沒有太大差距。 ●新材料及新的生產方式會讓智能硬件成本越來 越低。 ●免費模式的贏利點在于 “羊毛出在豬身上”。

資本關注重心轉向產業(yè)鏈上游 智能硬件能夠興起，與資本助推有絕對的關系。 2014 年創(chuàng)投圈最火熱的兩個領域即是智能硬件與 O2O，比起O2O炒概念，智能硬件更為實際。2014年 之前，大多投資者都在投成型的智能硬件產品，只要市 場可觀有發(fā)展前景的項目，基本都可以投。從2014年 下半年開始，智能硬件的火熱讓一些投資者開始關注 產業(yè)鏈上游的情況，一些新材料生產商家、聲場工廠及 傳感器廠家開始受到資本熱捧。［12］

商家經營重心 “偏移”制造 將來的智能硬件行業(yè)只掌握線上的營銷與推廣是 很難的，生產以及線下渠道會成為整個行業(yè)的重中之 重，因為打算在智能硬件領域立足的商家的經營重心 會向制造方轉移。尤其是即將到來的第四次工業(yè)革 命，傳統制造產業(yè)會有質的飛升，圍繞制造而成的“新型制造業(yè)生態(tài)”會是將來商業(yè)的重點，所有做生態(tài)的硬 件智能商家都脫離不了制造這一環(huán)。 智能硬件轉型重定位 部分智能硬件商家起初對產品的定位會不夠準 確，經過一段時間的摸索，會對產品進行重新定位，然 后找到一個合適的位置。目前，很多智能硬件產品的 一代與二代有著不同的定位，基本上再一次定位能夠 更好地體現產品性能及優(yōu)勢。

智能硬件開發(fā)的5種編程語言

1、Python

Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如

Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。

另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。

2、Java

Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項，完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。

對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。

3、Lisp

Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。

Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《ArTIficial Intelligence： A modern approach》一書中，詳細解釋了為什么Lisp是AI開發(fā)的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。

4、Prolog

Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。

Prolog廣泛應用于AI的 expert系統，也可用于醫(yī)療項目的工作。

5、C ++

C ++是世界上速度最快的面向對象編程語言，其在硬件層面上的交流能力使開發(fā)人員能夠改進程序執(zhí)行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。

在AI項目中，C++++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執(zhí)行和響應時間。